Forschung

Neuronale und Netzwerkmechanismen, die dem statistischen Lernen, der prädiktiven Codierung und der adaptiven Flexibilität bei visuellen kognitiven Aufgaben über verschiedene Spezies hinweg zugrunde liegen

Kurzprofil

Promotionsstudentin der Neurowissenschaften mit fundiertem Hintergrund in kognitiver Neurowissenschaft und Analyse elektrophysiologischer Daten. Erfahren in artübergreifender Hirnforschung und computergestützter Modellierung, mit Expertise in Python sowie invasiven Aufnahmen/EEG/ECoG-Analysen. Engagiert für das Verständnis neuronaler Mechanismen von Lernen, Gedächtnis und Vorhersageprozessen mittels moderner neurowissenschaftlicher Methoden.

Publikationen

ORCID: 0000-0002-8736-7766