Spike Sorting
Unsortierte Spikes

Isolierte spikes

Wir nutzen neuste technologische Fortschritte, um Gehirnsignale von mehr als 100 Stellen gleichzeitig aus dem Gehirn von sich verhaltenden Affen aufzuzeichnen. Aus diesen Gehirnsignalen können Aktionspotenziale von einzelnen Nervenzellen, auch Spikes genannt, extrahiert werden. Jede Aufzeichnungselektrode erfasst jedoch die kombinierte Aktivität vieler Neuronen mit elektrischem Rauschen aus der Umgebung, dem Aufzeichnungssystem und innerhalb des Gehirns. Für ein besseres Verständnis der Gehirnprozesse ist es jedoch wichtig, die Aktivität einzelner Neuronen zu erfassen. Aus diesem Grund wurden in der Vergangenheit immer komplexere Algorithmen entwickelt, die es ermöglichen, die Aktivität einzelner Neuronen aus dem kombinierten Signal der Aufzeichnungselektroden zu extrahieren, das so genannte „Spike Sorting“. Spike Sorting zielt darauf ab, die Aktivität möglichst vieler Neuronen mit größtmöglicher Präzision zu identifizieren. Wir entwickeln und verwenden eine Spike Sorting Toolbox, welche neuartige Methoden zur nichtlineare Dimensionalitätsreduktion einsetzt, um die Ausbeute und Genauigkeit der aus unseren Aufzeichnungen extrahierten Neuronen zu erhöhen.